Microsoft: Embedded Learning Library

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Microsoft Research
Дата последнего релиза: 2017/08/23
Технологии: Процессоры,  Средства разработки приложений

Embedded Learning Library — библиотека, разработанная Microsoft Research, позволит работать с искусственным интеллектом на небольших маломощных компьютерах без постоянного подключения к интернету.

2017: Публикация

23 августа корпорация Microsoft опубликовала библиотеку Embedded Learning Library, призванную помочь внедрить системы машинного обучения в компьютеры с крошечными процессорами, такие как Raspberry Pi. Они не будут нуждаться в постоянном подключении к облаку и интернету, сохраняя все свои вычислительные возможности в режиме оффлайн, также их будет очень сложно взломать, заверяют в Microsoft. Бета-версия библиотеки уже доступна на GitHub.

По мнению представителей корпорации, сфера применения подобных устройств довольно широка. Например, «умные перчатки», способные распознавать и озвучивать язык жестов, датчики влажности почвы и даже мозговые импланты, предупреждающие своего носителя о возможных судорогах. Подобные технологии найдут применение в самых разных сценариях, например, в предиктивном обслуживании для выявления и устранения поломок еще до их возникновения.

Идея проекта родилась у руководителя направления машинного обучения и оптимизации Microsoft Research Офера Декеля (Ofer Dekel), когда его сад атаковали белки. Будучи специалистом в области ИТ, он решил проблему при помощи технологий. Декель написал алгоритм для распознавания белок и запустил его на Raspberry Pi 3. В итоге он получил систему наблюдения за задним двором, включающую разбрызгиватель при появлении вредителей.

«
Раньше одной из главных преград была высокая стоимость и непрактичность устройств для облачной обработки данных. Мы можем наделить большим количеством возможностей меньший по размеру процессор без потери производительности, — заявил Офер Декель.
»

Самым маленьким устройством, на котором тестировалась библиотека, является одноплатный компьютер Arduino Uno, обладающий 2 килобайтами оперативной памяти. Следующий шаг — написание алгоритма для работы систем машинного обучения на процессорах Cortex M0, размером с крошку хлеба.



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (44)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (15)
  Форсайт (11)
  Бипиум (Bpium) (10)
  Axiom JDK (БеллСофт) ранее Bellsoft (9)
  Другие (373)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (8)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (4)
  Консом групп, Konsom Group (КонсОМ СКС) (2)
  ЛАНИТ - Би Пи Эм (Lanit BPM) (2)
  IFellow (АйФэлл) (2)
  Другие (30)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (10)
  Форсайт (3)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (3)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (2)
  КРИТ (KRIT) (2)
  Другие (13)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (6)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен) (4)
  РЖД-Технологии (3)
  Форсайт (3)
  Другие (21)

  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1)
  Нота (Холдинг Т1) (1)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1)
  Другие (1)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Microsoft (41, 47)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 46)
  Oracle (49, 26)
  Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
  IBM (33, 18)
  Другие (556, 278)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 8)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (1, 4)
  Microsoft (4, 3)
  Oracle (2, 3)
  SAP SE (2, 2)
  Другие (16, 19)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 11)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 3)
  Форсайт (1, 3)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (1, 2)
  Сбербанк (1, 2)
  Другие (9, 9)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен) (1, 6)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 6)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
  Форсайт (1, 3)
  Другие (10, 18)

  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2, 2)
  T1 Digital (Т1 Диджитал) (1, 1)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 1)
  Т1 (1, 1)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 1)
  Другие (1, 1)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 46
  Hyperledger Fabric - 23
  Windows Azure - 20
  FIS Platform - 15
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 12
  Другие 307

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 8
  FIS Platform - 4
  Siemens Xcelerator - 2
  Парадокс: MES Builder - 2
  Турбо X - 2
  Другие 22

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 11
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
  BSS Digital2Go - 3
  Cloud ML Space - 2
  Nexign Microservices Framework - 1
  Другие 8

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 6
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 6
  МТС Exolve - 4
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
  РЖД и Робин: Облачная фабрика программных роботов - 3
  Другие 12

  МТС Exolve - 1
  Т1: Сфера Платформа производства ПО - 1
  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 1
  МТС: Ocean Облачная платформа - 1
  Другие 0

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Т1 Интеграция (ранее Техносерв) (4)
  МЦСТ (4)
  Lenovo (4)
  ИНЭУМ им. И.С. Брука (3)
  Микрон (Mikron) (3)
  Другие (48)

  Cloud4Y (ООО Флекс) (1)
  Huawei Россия (Хуавэй) (1)
  Intel (1)
  Lenovo (1)
  Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) (1)
  Другие (4)

  ISBC Group (Интеллектуальные системы управления бизнесом) (1)
  МЦСТ (1)
  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  Норси-Транс (НТ) (1)
  Трансинформ (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  Другие (0)

  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  МЦСТ (8, 22)
  Микрон (Mikron) (1, 8)
  Oracle (1, 7)
  Nvidia (Нвидиа) (17, 6)
  Intel (36, 5)
  Другие (181, 15)

  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Intel (1, 1)
  Huawei (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (2, 2)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Т-Платформы (T-Platforms) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Intel (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 8
  Эльбрус - 8
  Oracle SPARC - 7
  Intel Xeon Scalable - 5
  Эльбрус 4.4 - 4
  Другие 23

  Baikal-M - 2
  Intel Xeon Scalable - 1
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
  Huawei Kunpeng (процессоры) - 1
  Nvidia Tesla - 1
  Другие 0

  Baikal - 1
  Эльбрус - 1
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
  Эльбрус-8С - 1
  Другие 0

  Эльбрус - 1
  Другие 0

  Intel Xeon Scalable - 1
  Другие 0