Продукт:VisionLabs Luna — TADVISER


VisionLabs Luna

Продукт
Разработчики: VisionLabs (ВижнЛабс)
Технологии: ИБ - Биометрическая идентификация

Содержание

В основе программного комплекса VisionLabs LUNA лежит инновационная технология распознавания образов, официально входящая в тройку лучших в мире по качеству распознавания в реальных условиях. Это подтверждено тестами на независимой базе данных University of Massachusetts - Labeled Faces in the Wild.

Решение предназначено для обработки фотоизображений и потокового видео. Оно включает в себя функции обнаружения и сопровождения лица, оценки качества, извлечения ключевых точек лица и кодирования их в виде уникального компактного ключа (дескриптора). Из-за своего малого размера, получаемые дескрипторы очень эффективны - поддерживают сверхбыстрый поиск в базах данных с миллиардами фотографий лиц. Благодаря этому, технология VisionLabs работает до 200 раз быстрее аналогичных решений. VisionLabs является одной из первых компаний, которая разработала и внедрила в коммерческие продукты систему идентификации и верификации лиц с использованием сверточных нейронных сетей (CNN).

2017

Сертификация FIDO Alliance

В октябре VisionLab получила сертификацию FIDO Alliance для технологии распознавания лиц в мобильном телефоне с помощью LUNA SDK. Сертификация FIDO Alliance подтверждает, что LUNA SDK соответствует стандартам FIDO, критериям безопасности и приватности процесса аутентификации личности.

На осень 2017 года VisionLabs является первой и единственной компанией в России и СНГ, прошедшей тестирование FIDO UAF и получившей международный сертификат. На настоящий момент сертификацию получила технология LUNA SDK на Android, в ближайшем будущем будет сертифицирована технология на iOS.

Соответствие FIDO Alliance дает возможность предоставлять клиентам новый пользовательский опыт аутентификации с использованием лицевой биометрии в мобильном телефоне, которая приходит на смену устаревшей технологии введения паролей. При этом полный цикл распознавания лица происходит на мобильном устройстве и занимает не более одной секунды.

Сертификат FIDO Alliance можно получить только после прохождения серии тестов, которые означают, что технология функционально соответствует критериям FIDO. Сертификат гарантирует, что биометрические образцы обрабатываются и хранятся на самом устройстве, без использования стороннего программного обеспечения и посредников. Идентификаторы с лицевой биометрией традиционно отправляют биометрические шаблоны на внешний сервер, но для получения сертификата FIDO необходимо реализовать полный цикл распознавания внутри мобильного устройства, минуя посредников и внешние сервера. Это обеспечивает максимальную безопасность данных пользователя, которая необходима для дальнейшего развития лицевой биометрии как в банковской сфере, так и для создания национальной биометрической платформы.

Аудит процесса обработки персональных данных

Компания VisionLabs провела обследование своего программного комплекса в НПО «Эшелон» с целью определения перечня обрабатываемых персональных данных. Экспертиза показала, что системы VisionLabs не предусматривают обработки персональных данных субъектов.

Обследование прошли программный комплекс LUNA, облачный сервис LUNA Cloud, а также набор библиотек LUNA SDK, программного обеспечения FaceStream, библиотеки PhotoMaker.

Взаимодействие уровней ПО и передачи информационных потоков VisionLabs подразумевает 5 этапов, ни на одном из которых не ведется обработка персональных данных. Сначала изображение, либо видеопоток проходит предварительную обработку и попадает в middle-end систему в виде трансформированного изображения лица человека. Middle-end система передает изображение вместе с запросом на извлечение дескриптора на сервер back-end, использующий LUNA SDK. Далее back-end система обрабатывает полученное изображение, извлекает дескриптор и направляет идентификатор дескриптора обратно в middle-end систему. Затем middle-end система направляет идентификатор дескриптора вместе с запросом на поиск на сервер back-end, где она находит дескриптор по его идентификатору и сопоставляет его с дескрипторами, сохраненными в базе данных LUNA. После чего направляет middle-end системе идентификаторы наиболее похожих дескрипторов и степень их похожести.

Фактически по утверждению разработчика, технологии VisionLabs не подразумевают физическое хранение фотографии, фото нужно лишь на первом этапе. Далее оно преобразуется в дескриптор (числовое значение), и дальнейшая работа осуществляется именно с ним. Восстановить первоначальное изображение из дескриптора невозможно.

Сбор половозрастных данных для маркетинговой аналитики в оффлайн ритейле

Также летом 2017 года компания запустила решение, позволяющее собирать половозрастные данные для маркетинговой аналитики в оффлайн ритейле. Система позволяет давать вероятностную оценку пола и возраста клиентов в видеопотоке. Такие данные обрабатываются обезличено, без участия персональных данных. После анализа эти данные возвращаются системой в виде числового значения. Их невозможно отнести к персональным данным, так как они не позволяют однозначно идентифицировать конкретного человека.

VisionLabs и Smart Engines представили совместное решение класса KYC

Компании VisionLabs и Smart Engines, российские разработчики технологий обработки и распознавания изображений, 7 июля 2017 года представили новое решение класса Know your customer (KYC), предназначенное для верификации новых банковских клиентов, пришедших по digital-каналам без посещения офиса.

В целом новинка представляет собой SDK для внедрения на мобильные устройства и ПК. Распознавание лиц осуществляется на базе платформы VisionLabs LUNA, которая позволяет в режиме реального времени идентифицировать и верифицировать лица. Для распознавания документов применяется технология Smart IDReader от Smart Engines, в которой реализована возможность распознавания паспорта РФ не только на изображениях, но и в видеопотоке на мобильных телефонах в режиме on-device.

С точки зрения архитектуры технология представляет собой набор программных библиотек для встраивания в ИТ-инфраструктуру заказчика и поддерживает Linux, Windows, iOS, Android. Функционально решение обеспечивает удаленное обслуживание клиентов через мобильное приложение и личный кабинет в браузере.

Совместное решение VisionLabs и Smart Engines позволит распознать текстовые данные документов на мобильных устройствах и в браузере и сравнить фотографии на документах с «селфи» клиентов. В свою очередь, это поможет банкам снизить свои риски при дистанционном банковском обслуживании при открытии счетов и принятии решений о выдаче кредитов.

Согласно заявлению разработчиков, алгоритмы VisionLabs устойчивы к возрастным изменениям, бородам, очкам, яркому макияжу, показывают высокую достоверность распознавания даже при слабом освещении и работе с самым простым оборудованием (камеры от 0,3Мп), позволяют с одинаково высокой точностью распознавать как черно-белые, так и цветные изображения.

Новинка ориентирована на использование в банках, микрофинансовых организациях, страховых компаниях и других проектах, которым требуется удаленная проверка клиентов перед оказанием услуг. Технология также может применяться в симкоматах — устройствах для выдачи SIM-карт и обслуживания абонентов сотовых операторов. На данный момент симкомат может работать только при участии сотрудника колл-центра, который удаленно сравнивает фото человека с фото в паспорте.

«Говоря о распознавании фотоизображений на документах, хочу сказать, что процесс верификации осложняется, в первую очередь, наличием на большинстве фотоизображений голографической защиты, которая при сканировании документа может искажать данные для распознавания. Технология, которую мы создали совместно с партнером Smart Engines, позволит распознавать такие изображения и является комплексным решением, не требующим покупки дополнительного оборудования или сложной интеграции», — утверждает генеральный директор VisionLabs Александр Ханин.

С точки зрения рынка продукт не имеет географических ограничений по использованию. Для работы на российском рынке технология позволяет производить обработку паспорта гражданина РФ, всех действующих видов водительских удостоверений, заграничного паспорта, а также СНИЛС, СТС и банковских карт. Система также поддерживает широкий класс национальных документов США, Великобритании, Германии, Италии, Испании, Израиля, Китая, Индии, Японии, Казахстана и других стран мира.

Модель распространения продукта — продажа лицензии, стоимость которой определяется количеством проверок.

Принцип работы

Для верификации клиента в личном кабинете в интернет-банке, ему необходимо отправить на сервер «селфи» и отсканированный или сфотографированный документ. На загруженном изображении документа система распознает текстовые данные, которые автоматически вносятся в заявление/анкету, находит фото клиента и сравнивает его с загруженным пользователем «селфи».

В мобильном приложении клиенту предлагается сфотографировать себя и «показать» системе документ, а она распознает его в видеопотоке. При этом процесс распознавания, включая работу алгоритмов межкадровой интеграции, выполняется на самом устройстве в режиме on-device, а на сервер заказчика отправляются «селфи», фото из документа и текстовый файл с извлеченными данными. Сравнение лиц на изображениях осуществляется на сервере.

Банк также может сверить фотоизображение клиента по своей или межбанковской базе данных через бюро кредитных историй на предмет соответствия данных клиента и фотографии, которая есть в паспорте. Сравнение лиц на изображениях осуществляется уже на сервере.

2015

В 2015 году VisionLabs и SAP Labs СНГ объявили об интеграции технологии VisionLabs с платформой SAP HANA.

Смотрите также