MTS Grom Суперкомпьютер

Продукт
Разработчики: Мобильные ТелеСистемы (МТС)
Дата премьеры системы: 2021/06/28
Технологии: Суперкомпьютер

Содержание

Основная статья: Суперкомпьютеры

2021

Запуск MTS Grom

ПАО «МТС» 28 июня 2021 года сообщило о запуске суперкомпьютера MTS GROM, производительность которого достигает 2,26 петафлопс.

МТС будет использовать MTS GROM для развития цифровой экосистемы. На его основе Центр искусственного интеллекта МТС планирует реализовывать внутренние и внешние проекты в области клиентского сервиса и повышения операционной эффективности бизнеса. Суперкомпьютер ускорит создание и вывод на рынок продуктов в области машинного зрения и промышленной аналитики, обработки естественного языка, интеллектуального видеонаблюдения. Вузы, крупные научные и медицинские центры смогут использовать MTS GROM в исследованиях, связанных с моделированием сложных процессов.

Суперкомпьютер играет ключевую роль в обучении алгоритмов искусственного интеллекта. Вычислительные мощности MTS GROM позволяют создавать более сложные модели, проверять в разы большее количество гипотез и обучать нейронные сети в десятки раз быстрее, чем раньше. Это напрямую влияет на качество разрабатываемых Центром искусственного интеллекта МТС продуктов и скорость их вывода на рынок.

В дальнейшем высокопроизводительные мощности MTS GROM станут доступны российским компаниям в портфеле провайдера #CloudMTS. Это позволит крупному бизнесу кратно сократить время на разработку и внедрение проектов на основе искусственного интеллекта и больших данных. Стартапам – в сотни раз снизить затраты на высокопроизводительные вычисления для анализа речи, обработки видео и распознавания лиц. Например, в финтехе ресурсы MTS GROM могут быть использованы для разработки решений по удаленной идентификации или для оценки кредитных рисков.Игорь Лейпи, ГК Softline: Объем поставок российских операционных систем в ближайшие годы увеличится как минимум вдвое 2.3 т

Суперкомпьютер развернут облачным провайдером #CloudMTS в собственном дата-центре МТС на базе комплексного решения Nvidia DGX SuperPOD. Данное решение обеспечивает не только быстроту внедрения супервычислительных систем, но и масштабируемую производительность для выполнения самых сложных задач ИИ и высокопроизводительных вычислений.

«
Объединение возможностей разных направлений экосистемы МТС для решения общих технологических задач позволяет нам в кратчайшие сроки реализовывать масштабные инфраструктурные проекты. Так, всего за месяц облачный провайдер #CloudMTS под наши задачи, связанные с разработкой продуктов на основе искусственного интеллекта, построил один из мощных суперкомпьютеров в России, – отметил руководитель Центра искусственного интеллекта МТС Александр Ханин. - Мы разрабатываем решения не только для повышения эффективности собственных бизнес-процессов Группы МТС, мы также помогаем российскому бизнесу идти по пути ИТ-трансформации. Скорость запуска продуктов и качество их работы – параметры, на которые напрямую влияет использование суперкомпьютера, – бесспорно, являются одними из ключевых факторов успеха на высококонкурентных рынках цифровых сервисов. Поэтому запуск суперкомпьютера MTS GROM – важный шаг не только для Группы МТС, но и для всей российской ИТ-индустрии, а также для научного сообщества, которому мы обязательно предоставим доступ к ресурсам MTS GROM для ускорения перспективных научных разработок.
»

О суперкомпьютере MTS Grom

На июнь 2021 года:

  • Суперкомпьютер позволяет массово запускать множество параллельных вычислений сразу на всех вычислительных узлах (серверах). Решение реализовано на базе программно-аппаратной платформы Nvidia DGX A100 с графическими процессорами NVIDIA А100 с суммарной памятью 320 Гб
  • Вычислительные узлы объединены высокоскоростной сетью Infiniband. Это коммутируемая компьютерная сеть, которая используется в высокопроизводительных вычислениях и имеет большую пропускную способность и низкую задержку.
  • Вычислительный кластер MTS GROM оснащен системой хранения данных NetApp на базе технологии NVMe, что обеспечивает сверхбыстрое взаимодействие вычислительных узлов с системой хранения данных для сокращения времени обучения AI-моделей.



СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Т-Платформы (T-Platforms) (22)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
  IBM (8)
  Fujitsu (6)
  Cray (5)
  Другие (87)

  BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
  Fujitsu (1)
  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
  Intel (1)
  Lenovo (1)
  Другие (2)

  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Трансинформ (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  К2 Тех (1)
  Другие (0)

  Advance Engineering (Адванс Инжиниринг) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  IBM (16, 14)
  РСК Технологии (9, 14)
  Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
  МЦСТ (1, 8)
  Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
  Другие (95, 32)

  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  IBM (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  РСК Технологии (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  IBM Watson - 10
  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 8
  Эльбрус - 8
  Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
  Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
  Другие 40

  IBM Watson - 1
  HPE Cray EX series - 1
  Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 1
  Другие 0

  Эльбрус - 1
  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 1
  Другие 0

  Эльбрус - 1
  Другие 0

  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 1
  Другие 0