Проект

В Японии начали прокладывать подземный интернет-кабель, сигнализирующий о выпадении снега, чтобы его быстрее убирали

Заказчики: Nippon Telegraph and Telephone (NTT)

Токио; Телекоммуникация и связь

Подрядчики: NEC


Дата проекта: 2023/11
СМ. ТАКЖЕ (1)

9 ноября 2023 года японские корпорации NTT и NEC сообщили о разработке технологии, которая позволяет использовать проложенные под землей волоконно-оптические интернет-кабели для оценки заснеженности городских дорог. Предполагается, что это решение позволит более эффективно планировать расчистку улиц во время снегопадов с целью обеспечения бесперебойного движения транспорта. Телеком-оператор NTT уже начал прокладывать такие кабели в пилотном режиме.

Участники проекта отмечают, что в районах, где регулярно наблюдаются сильные снегопады, меры по своевременной уборке снега крайне важны для поддержания городских функций. Обычно такие работы проводятся в ночное время, когда дорожный трафик минимален. Но иногда необходимо проводить очистку и днем, чтобы избежать транспортного коллапса. Решения по уборке снега принимаются специалистами с учетом объема осадков, прогноза погоды и других параметров. Новая система, созданная исследователями NTT и NEC, позволяет генерировать рекомендации по очистке дорог автоматически.

Схема, демонстрирующая принцип работы технологии, при которой подземный интернет-кабель помогает распознать снег на дороге

Идея заключается в том, чтобы использовать сигналы, проходящие по оптоволоконным кабелям, для определения интенсивности вибрации на близлежащем дорожном полотне. Специальная модель на базе искусственного интеллекта позволяет на основе таких данных сделать вывод о состоянии дорожного покрытия. Полученные результаты сопоставляются со скоростью движения транспортного потока. В результате, система дает рекомендации относительно того, когда необходимо произвести уборку конкретного участка дороги от снега. Причем оценка может производиться в режиме реального времени для каждой улицы в отдельности.

Предполагается, что в перспективе данное решение поможет частично решить проблему нехватки квалифицированных специалистов. Кроме того, ИИ-алгоритмы позволят оптимизировать процесс уборки дорог с учетом доступной снегоуборочной техники.[1]

Примечания