Программные продукты для автоматизации поиска грузов как способ увеличения прибыли от автомобильных грузоперевозок

17.11.22, Чт, 10:00, Мск,

Рынок грузоперевозок интересен и разнообразен. Многие бизнесмены и индивидуальные предприниматели уже попробовали или собираются попробовать свои силы в этой сфере. На первый взгляд все очень просто – купил транспорт, посадил водителя или сам сел за руль и начал зарабатывать. Если бы все было так просто!

Начнем с того, что данная сфера деятельности сама по себе сопряжена со значительными рисками. Ежедневно на дорогах страны в автомобильные аварии попадает огромное количество грузовых автомобилей, к сожалению, не обходится и без человеческих жертв.

Следующим камнем преткновения на пути создания успешной транспортной компании будет человеческий фактор. Найти профессионального водителя, которому можно доверить дорогостоящий грузовик и груз в настоящее время тоже непростая задача.

Еще одной проблемой станет непосредственно создание автопарка. Если, например, приобрести новый грузовик в лизинг на пять лет, то, как правило, прибыль, которую он будет приносить, не покроет лизинговые платежи и текущие эксплуатационные расходы. В связи с этим собственник должен будет в течение первых пяти лет частично покрывать затраты на содержание автопарка из собственных средств. Выходом из такой ситуации могла бы стать покупка бывшего в употреблении транспортного средства, но по опыту для коммерческого использования это – крайне рискованный и неэффективный путь, приемлемый разве что для индивидуальных предпринимателей, которые сами управляют своим автомобилем и совсем небольших перевозчиков, в парке которых всего несколько грузовиков.

Вполне естественно, что на рынок перевозок легче войти с недорогими, маленькими грузовиками типа «Газели». Но поскольку такой грузовик приносит существенно меньший доход, чем большая фура, вполне естественно, что владельцы малотоннажной техники начинают искать пути увеличения доходности.

Одним из решений для увеличения доходности маленького грузовика — это переход от развозки товаров по торговым точкам или доставки одного груза одному клиенту к перевозкам сборных грузов с загрузкой у нескольких клиентов и доставкой в несколько точек на большие расстояния. Проблема в том, что для такой работы очень важна виртуозная работа логиста и точный расчет доходности. В сегодняшних реалиях без специализированного программного продукта, который будет искать грузы и формировать маршруты, наладить прибыльную малотоннажную перевозку сборных грузов не получится.Догнать и перегнать: Российские ВКС прирастают новыми функциями 8.9 т

Более 10 лет назад Роман Аксененко, будучи на тот момент руководителем транспортного отдела, а впоследствии и директором по логистике компании «Русский Стиль-97» (одной из компаний группы, обеспечивавшей функционирование сети магазинов «Санги Стиль»), внедрил для внутреннего пользования компании программный модуль, который в автоматическом режиме распределял грузы по автомобилям и просчитывал маршрут доставки для каждого автомобиля. На тот момент это было революционное для отрасли решение. Подавляющее большинство компаний, осуществлявших доставку, тогда еще распределяло грузы вручную. Хорошо еще, если для этой цели использовалась или какая-то специализированная программа, потому что зачастую они решали задачу и вовсе раскладывая накладные в стопки по автомобилям доставки.

В последующие годы Роман Аксененко руководил разработкой и внедрением усовершенствованных версий данного программного продукта уже не для внутрикорпоративного пользования, а для широкого использования на рынке транспортной логистики, и благодаря этому на сегодняшний день программа получила достаточно широкое распространение. Она подключена ко всем крупным биржам грузоперевозок, при чем количество подключенных торговых площадок регулярно пополняется. Подключение к биржам грузоперевозок и торговым площадкам реализовано через API интерфейс. Можно выбрать приоритетные площадки или, наоборот, поместить площадку в черный список. Для некоторых площадок реализована возможность в режиме реального времени сформировать договор-заявку на перевозку и документы для оплаты. Поскольку корректное и максимально точное заполнение характеристик транспорта и метода постройки маршрута принципиально важно для эффективного использования программы, она имеет широкий спектр настроек. Маршруты могут быть сформированы как с указанным началом и концом, так и кольцевые. Построение оптимальных маршрутов для всех видов транспорта реализовано через коммерческое подключение к сторонней службе картографии. Ключевой особенностью программы является то, что она проводит постоянный мониторинг новых грузов и при появлении подходящего груза добавляет его в уже выполняющийся рейс в режиме реального времени. В зависимости от заданных параметров программа может самостоятельно строить простые и сложные маршруты, рассчитывать рентабельность, управлять процессом перевозки. В ней предусмотрена возможность подключения к системам мониторинга транспорта и осуществления контроля за выполнением рейса. Продукт может быть использован при построении маршрутов для любых видов транспорта, начиная от легковых автомобилей, заканчивая фурами и спецтехникой. Но основная направленность и специализация программы – это поиск и построение оптимальных и экономически выгодных сборных маршрутов для малотоннажных грузовиков типа «Газели».

В заключение можно сказать, что ввиду большой перспективности перевозки сборных грузов малотоннажными грузовиками на дальние расстояния, в настоящее время разработкой Романа Аксененко, помимо большого количества мелких перевозчиков, пользуются также крупные перевозчики и логистические операторы. При условии использования качественного программного обеспечения для автоматического поиска грузов и формирования сборных маршрутов, при относительно небольших эксплуатационных затратах можно получить существенную дополнительную прибыль за счет перевозки сборных грузов малотоннажным автопарком. И поэтому многие перевозчики и логистические операторы активно заполняют эту нишу.

Дата публикации: 17 ноября 2022 года

Автор: Михаил Александров