kSense

Продукт
Название базовой системы (платформы): Microsoft Azure
Разработчики: Компонента (Komponenta)
Отрасли: Сельское хозяйство и рыболовство
Технологии: Интернет вещей Internet of Things (IoT)

Содержание

«Компонента» - разработчик оригинальной телематической платформы kSense, основанной на использовании Microsoft Azure. kSense - это автоматический, самообучающийся программно-аппаратный комплекс для сбора, обработки и анализа данных телеметрии. При создании комплекса использовались многолетний опыт аналитики и передовые методы сбора и обработки данных. Результатом работы комплекса является математическая модель состояния объекта в реальном времени. Внедрение и использование kSense позволит получить максимум отдачи от работы всех инженерных систем объекта и более эффективно использовать имеющиеся ресурсы.

  • контролировать цепочку производства продукции, использовать лучшие практики, минимизировать негативные ситуации при минимизации участия человека
  • использование реальных данных о состоянии полей, животных, растений, исполнения технологических процессов и производственной дисциплины

kSense и «Умное ухо»

Задачи

  • Поиск пропавших животных
  • Контроль выполнения зоотехнических операций
  • Контроля за поведением животных
  • «Индивидуальный» подход к животным

Решение

  • Постоянный мониторинг местонахождения и состояния животных
  • Паспорт животного - «всегда с собой»
  • Контроль деятельности персонала
  • Зоотехнические операции - строго «индивидуально»
  • Экономия ресурсов - до 20-30 %
  • Унифицированные и оптимальные технологические процессы, «сшитые» kSense

kSense и орошение – не будем сорить деньгами

Задачи

  • Эффективно расходовать воду для орошения
  • Учитывать особенности гидрогеологии
  • Учет реальных погодных условий и рельефа
  • Своевременное внесение удобрений и пестицидов

Решение

  • Мониторинг реальной влажности почв, с учетом рельефа и локальной погоды
  • Формирование методики орошения на основе анализа реальных данных
  • Экономия водных ресурсов - 10% экономии на 1500 Га – это 5 Млн. руб.
  • Извлечение знаний из данных при помощи kSense, внесение удобрений и инсектицидов вовремя и эффективно

kSense и холодильное оборудование – сохраним и приумножим

Задачи

  • Качественное повышение надежности работы холодильного оборудования
  • Локализация аварийных ситуаций
  • Прогнозирование
  • Снижениестраховых издержек

Решение

  • Сокращение простоев оборудования на 20 %
  • Прогнозирование отказов оборудования и подсказки
  • Система мониторинга на основе kSense - точная локализация неисправности и описание пути решения приводит к снижению затрат на обслуживание на 40%



СМ. ТАКЖЕ (2)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год