Продукт:FindFace — TADVISER


FindFace

Продукт
Разработчики: NtechLab (НтехЛаб)
Дата премьеры системы: 2016
Дата последнего релиза: май 2017 года
Отрасли: Интернет-сервисы
Технологии: ИБ - Биометрическая идентификация

Содержание

FindFace - сервис поиска человека с использованием технологии распознавания лиц на фотографиях.

2018

FindFace закрывается

Российский разработчик NtechLab закроет сервис FindFace, поскольку не планирует развивать его дальше. Вместо этого компания намерена заняться разработкой продуктов для госсектора и бизнеса. О продаже FindFace речь не идет, однако сейчас, по словам основателя NtechLab Артема Кухаренко, компания сконцентрировалась на крупных проектах «в сфере безопасности и ритейла»[1].

Завершение работы FindFace начнется 1 июля 2018 г. и будет проходить в несколько этапов. Сервис был запущен в 2016 г., с его помощью пользователи могут сфотографировать любого человека и сравнить его лицо с профилями в социальной сети «Вконтакте». Как сообщает компания, пользовательская аудитория FindFace насчитывает до 1,2 млн человек.

Кухаренко отмечает несомненную пользу FindFace, который помогал людям заводить новые знакомства, находить друзей и близких, с которыми был утрачен контакт, включая пропавших без вести, а также разыскивать правонарушителей. Однако запуск сервиса в феврале 2016 г. дал пищу для многочисленных дискуссий на тему нарушения границ приватности.

Вывод на рынок решения FindFace Security

В мае 2018 года российская компания NtechLab - технологический партнер Ростеха по проекту «безопасный город» в рамках конференции ЦИПР объявила о выводе на рынок FindFace Security - «коробочного» решения для организации видеонаблюдения с функцией распознавания лиц.

NtechLab представила «коробочное» решение для видеонаблюдения с возможностью распознавания лиц

Оно позволяет в режиме реального идентифицировать лица в потоке видео, сравнивая результаты поиска с базами данных, и при обнаружении совпадения мгновенно отправлять оповещения сотрудникам служб безопасности или гостеприимства на их мобильные устройства. Весь процесс от фактического появления человека перед камерой до получения сигнала занимает менее пяти секунд.

FindFace Security работает с обычными камерами и распознает лица в том числе в затрудненных условиях: при плохом освещении и наличии посторонних предметов в кадре, при различных поворотах головы и изменении внешности человека. Архитектура сервиса достаточно масштабируется для того, чтобы подключать практически неограниченное количество видеокамер и серверов, заявляют разработчики.

Система может использоваться в различных сценариях: от распознавания нежелательных посетителей для предотвращения мошеннических действий и конфликтных ситуаций до повышения качества обслуживания клиентов и решения сложных маркетинговых задач. Например, для показа персонализированной рекламы или сбора статистики о том, какими товарами интересуются покупатели, принадлежащие к той или иной возрастной группе.

До выхода на рынок в виде «коробочного» решения технология была внедрена в ряде проектов федерального масштаба. В частности, она внедряется в рамках пилотных проектов «Безопасный город» в ряде регионов России в крупных российских городах, включая Москву. Госкорпорация «Ростех» будет использовать данный продукт для обеспечения безопасности и контроля доступа на ключевых предприятиях.

Технология тестировалась, например, в московском метро и по состоянию на июнь 2018 года продолжает тестироваться в городской системе видеонаблюдения Москвы. По запросу правоохранительных органов к ней можно подключать те или иные участки видеонаблюдения. По информации TAdviser от представителя, в экспериментальном режиме систему также планируется использовать на стадионе.

Представитель NtechLab рассказал TAdviser, что в экспериментальном режиме их технологию планируется также использовать на стадионе Лужники в рамках ЧМ по футболу 2018. Ранее систему уже обкатывали во время матча России и Бразилии, говорит он. Тогда она позволила «отсеять» нескольких болельщиков из «черного списка», доступ которым на стадион запрещен.

2017

Признание лучшей американской разведкой

В ноябре 2017 года московская компания NTech Lab, получившая широкую известность благодаря приложению FindFace, которое позволяет меньше чем за секунду находить по фотографии людей в социальной сети «ВКонтакте», одержала победу в конкурсе алгоритмов распознавания лиц Facial Recognition Challenge.

Конкурс проводился американским Агентством передовых исследований в области разведки (Intelligence Advanced Research Projects Activity, IARPA) и Национальным институтом стандартов и технологий (NIST) при министерстве торговли США.

16 конкурсантов, среди которых были американская компания Rank One Computing, Имперский колледж Лондона (Imperial College London), британская фирма Digital Barriers, японская Ayonix, французская Morpho, китайская Deep Sense и другие, соревновались в трех номинациях. В двух из них — «Скорость идентификации» и «Точность верификации» («identification speed», «verification accuracy») — победил алгоритм распознавания лиц NTech Lab, разработанный для FindFace, сообщает Forbes.

Американская разведка признала лучшей российскую технологию распознавания лиц NTech Lab

По данным издания, россияне уступили только в категории «Точность идентификации» («identification accuracy»), где судьи оценивали способность программного обеспечения сопоставлять фотографию с конкретной личностью. Первое место здесь заняла китайская компания Yitu, но NTech Lab стала второй.

Победа в конкурсе принесла NTech Lab выигрыш в $25 тыс., авторитет и признание. В интервью Forbes 27-летний основатель компании Артем Кухаренко рассказал, что к декабрю 2017 года на контакт с NTech Lab выходили как минимум 20 компаний по вопросу возможного сотрудничества.

«
Нам поступают множество запросов от потенциальных клиентов со всего мира, в том числе и от американских компаний, — заявил Кухаренко.[2]
»

В ноябре 2017-го в беседе с журналистами портала Nextgov генеральный директор NTech Lab Михаил Иванов выразил надежду, что победа в конкурсе послужит рекламой и поможет компании выиграть новые контракты.[3]

Интеграция в Diasoft Framework

Российский поставщик ИТ-решений «Диасофт Платформа» в ноябре 2017 года интегрировал в Diasoft Framework лицевую биометрию от компании NtechLab — разработчика в области нейронных сетей. Теперь пользователям Diasoft Framеwork — платформы для автоматизации бизнес-процессов — доступен комплекс услуг, включающий технологию распознавания лиц, определение пола, возраста и эмоций человека. Возможности помогут компаниям распознавать своих клиентов, обеспечат безопасность проводимых операций и позволят персонализировать сервис. Подробнее здесь.

Рост базы поиска до полумиллиарда лиц и скорости в 2 раза

Разработчики сервиса FindFace, позволяющего найти человека по фотографиям, размещенным в социальной сети «ВКонтакте», объявили в июне 2017 года о запуске обновленной версии программы, обеспечивающей в разы большую точность и скорость поиска людей. Теперь в основе FindFace лежит алгоритм, с которым компания NtechLab заняла первое место в рейтинге Национального института стандартов и технологий Министерства торговли США - одного из наиболее авторитетных тестов, определяющих качество решений в области биометрии во всем мире.

Благодаря совершенствованию технологии, NtechLab удалось в два раза увеличить скорость поиска человека до 0,15 секунды против 0,3 секунды при запуске сервиса. Существенно повысилась точность поиска - на старте проекта она составляла 70% по базе в 250 миллионов фотографий, что было достаточно для решения большинства задач пользователей. Точность выросла до 85%, при этом поиск ведется по базе в 500 миллионов лиц. Алгоритм распознает человека на фото независимо от качества кадра, плохой освещенности, различных ракурсов съемки, наличия головного убора, очков и т.п.

«Сразу после запуска FindFace мы поняли, что сервис востребован очень большой аудиторией пользователей - за три месяца мы набрали миллион подписчиков практически без затрат на рекламу. Несмотря на то, что у сервисе есть бесплатный базовый функционал, мы видим значительный рост платных подписчиков, каждый месяц их число увеличивается и составляет несколько тысяч человек. Мы со своей стороны постоянно развиваем сервис, как совершенствуя технологию поиска, так и добавляя возможности и функции, отвечающие новым потребностям наших клиентов. На сегодняшний день FindFace по-прежнему остается уникальным сервисом и для нас принципиально важно использовать лучший алгоритм на рынке, не только в России, но и во всем мире, и такая возможность у нас есть благодаря партнерству с NtechLab», - сказал основатель FindFace Максим Перлин.

Онлайн-сервис FindFace позволяет найти человека, узнать открытую информацию и связаться с ним через аккаунт в социальной сети «ВКонтакте». Программа определяет человека на фото, при этом параллельно пользователю предлагаются фотографии похожих людей. FindFace стал первым в мире дейтинг-сервисом, использующим технологию распознавания лиц на фотографиях. Базовый функционал FindFace является бесплатным. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и пр.) услуга стоит от 149 до 459 рублей в месяц.

За год существования FindFace миллионы людей использовали сервис для поиска друзей и знакомых, а также для того чтобы общаться с новыми людьми и заводить отношения. Подписчики FindFace находили способы применения сервиса, которые нередко оказывались неожиданными для его создателей, например, его активно использовали для поиска пропавших людей, розыска хулиганов и правонарушителей по всей стране.

2016

FindFace Cloud API

19 октября 2016 года компания NTechLab объявила о запуске облачного продукта FindFace Cloud API.

Продукт доступен любой компании, заинтересованной в развитии возможностей своего бизнеса посредством технологии распознавания лиц. Интеграция технологии FindFace может выполняться посредством программного API.

Реклама FindFace Cloud API, (2016)

Сервисом предлагается два сценария работы:

  • верификация (сравнение пар лиц)[4]
  • идентификация (поиск лиц).

Операции выполняются по собственным базам фотографий любого масштаба. Тарификация - за каждый запрос клиента. Алгоритм дает возможность сравнивать пары лиц с 99% степенью точности и выполнять поиск в базе из 250 млн фотографий менее чем за 0,3 секунды с точностью более 70%.

«
Запустив облачный сервис, мы сделали огромный шаг в развитии NTechLab. FindFace Cloud API работает по принципу, схожему с работой человеческого мозга, и использует метод самообучающейся нейронной сети, также известный как deep learning. Интеграция нашей технологии создает новые возможности для компаний из различных индустрий. На наш взгляд, использование технологии FindFace может дать существенные конкурентные преимущества для развития бизнеса.

Артем Кухаренко, сооснователь NTechLab
»

FindFace

2 марта 2016 года компания N-Tech.Lab сообщила о запуске сервиса FindFace на основе собственного алгоритма и технологий NVIDIA.

Логотип сервиса в рекламе (2015)

FindFace позволяет найти человека, узнать открытую информацию и связаться с ним через аккаунт в социальной сети «ВКонтакте». Сервис определяет человека на фото с точностью около 70%, при этом параллельно пользователю предлагаются фотографии похожих людей.

Сервис доступен в веб-версии и в качестве мобильного приложения в AppStore и GooglePlay. Базовый функционал FindFace является бесплатным. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и пр.) услуга стоит от 149 до 459 рублей в месяц.

«
FindFace стал первым коммерческим продуктом, в основу которого легла технология нашей компании. Алгоритм распознавания лиц может использоваться в большом количестве отраслей, в том числе в банковском секторе, индустрии развлечений, решениях в сфере безопасности, в производстве мобильных телефонов и так далее. На данный момент около 50 крупных российских и международных компаний выразили интерес к технологии, а десять из них уже тестируют возможные способы ее использования в своих продуктах и сервисах.
»

N-Tech.Lab использовала для обучения нейронных сетей NVIDIA cuDNN – GPU-ускоренную библиотеку математических операций для глубоких нейронных сетей. Библиотека обеспечивает высокую производительность и низкую нагрузку на память. Простота использования позволяет разработчикам сконцентрироваться на проектировании и реализации моделей нейронных сетей, при этом они получают максимально высокую производительность параллельных вычислений.

Алгоритм N-Tech.Lab, положенный в основу FindFace, способен работать с базами фотографий любых социальных сетей: Instagram, Badoo или Tinder.

Основатели N-Tech Labs говорят, что их продукт произведет революцию в мире знакомств.

Монетизация сервиса основана на оплате услуг пользователями. Пользователи, пытающиеся провести большое количество поисков людей, должны оплатить использование приложения.

Основной доход N-Tech Labs намерена получать от государственных органов и розничных сетей. Компания уже провела демонстрацию возможностей своего продукта для США и Макао. Недавно технология Findface уже помогла найти в социальных сетях поджигателей одной из новостроек.

Газета The Guardian предостерегает, что данное приложение может использоваться диктаторскими режимами и для тотальной слежки за своими гражданами.

Примечания