Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики (НИУ-ВШЭ)

Компания

width=200px
100px

Персоны (30)     работают сейчас - 24    работали ранее - 6

Сотрудники компании, известные TAdviser. Добавить персону можно здесь.

ФИОГородДолжность
Абрамешин Андрей ЕвгеньевичМоскваЗаместитель генерального директора
Авдеева Зинаида КонстантиновнаМоскваЗам. Школы бизнес-информатики НИУ ВШЭ, доцент , к.т.н.
Агамирзян Игорь РубеновичМоскваВице-президент
Жулин Андрей БорисовичМоскваПроректор
Заходякин Глеб ВикторовичМосквастарший преподаватель
Комендантова МарияМоскваМенеджер по связям с общественностью
Коночкин Артём ИгоревичМосквастудент
Народицкий ИльяМоскваПреподаватель
Определёнов Владимир ВикторовичМоскваЗаведующий кафедрой
Перов Леонид ИвановичМосквамагистр


Продукты (1)

Продукты (ит-системы) данного вендора. Добавить продукт можно здесь.

ИТ-паспорт (14)

Список известных внедрений ит-систем в компании. Добавить проект.

ПроектИнтеграторПродуктТехнологияГод
Описание проектаSourceCode (К2РУ)K2 BlackpearlBPM2016
Описание проектаКрокПроекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг2015
Описание проектаКорпорация ГалактикаГалактика: Расписание учебных занятийУчетные системы2015
Описание проектаИнфосистемы ДжетJet Subscriber Manager, Deep Packet Inspection2015
Описание проектаMind (Майнд Лабс, МайндСофт)Mind ВКСВидеоконференцсвязь2014
Описание проектаСитроникс Информационные ТехнологииМЦОД Daterium-2 (MDC20) Ситроникс ДатериумЦентры обработки данных - технологии для ЦОД2012
Описание проектаBaseGroup Labs (Аналитические технологии)DeductorBI, Data Mining, OLAP2012
Описание проектаАстеросeFrontКорпоративные порталы, Системы дистанционного обучения2012
Описание проектаБОСС. Кадровые системыБОСС-КадровикHRM, SaaS - Программное обеспечение как услуга2011
Описание проектаАстеросПроекты СКС и беспроводной сетевой инфраструктурыСКС2011
Описание проектаРедлаб/Редцентр (Redcenter)SAP ERPERP2009
Описание проектаМототелекомMototelecom Цифровой конференц-залАудиовизуальные системы, Видеоконференцсвязь2009
Описание проектаЛАНИТСИНБАДBI---
Описание проектаЛАНИТSAP BusinessObjects EnterpriseBI---

СТАТУСЫ (2) ПАРТНЕРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (18)

Активы

+ Высшая школа экономики (НИУ-ВШЭ)

Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики (НИУ-ВШЭ), до 2009 года — Государственный университет — Высшая школа экономики (ГУ-ВШЭ), российский вуз, находящийся в непосредственном ведении Правительства Российской Федерации. Профиль университета — социально-экономические, гуманитарные науки, а также математика и информатика. В составе университета 21 факультет. Есть военная кафедра. Университет имеет 3 филиала: в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Перми.

Государственный университет – Высшая школа экономики (ГУ-ВШЭ) - государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования. Высшая школа экономики учреждена 27 ноября 1992 г. Постановлением Правительства России. На 1 октября 2009 г.: 10 123 студентов, в том числе 1922 слушателей магистратуры. 576 аспирантов по 20 специальностям.

В ГУ–ВШЭ 19 факультетов и отделений, 22 научно-исследовательских института и центра, 35 лабораторий, включая научно-учебные лаборатории, 3 филиала: в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Перми.

В университете действует модульная система (академический год разбит на 5 модулей, что позволяет оптимально распределить нагрузку студентов и обеспечить постоянство усилий студентов в течение года). Оценка академической успеваемости студента складывается из нескольких составляющих - используется накопительная система, позволяющая более объективно оценивать качество знаний студентов. Проводится ежегодное рейтингование студентов и преподавателей.

Информационные технологии в НИУ ВШЭ

История

2018: Открытие совместной с Samsung Research лаборатории

Как стало известно в марте 2018 года, Высшая школа экономики открывает совместную лабораторию с Samsung Research.

Samsung-HSE Laboratory будет разрабатывать механизмы байесовского вывода в современных нейронных сетях, что позволит решить ряд проблем в глубинном обучении. Команду лаборатории составят сотрудники исследовательской группы байесовских методов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ — научной группы в области машинного обучения и байесовского вывода. Возглавит ее профессор ВШЭ Дмитрий Ветров.

Как известно, нейронные сети и байесовские модели — две популярные парадигмы в области машинного обучения. Первые совершили настоящую революцию в области обработки больших объемов данных, дав начало направлению, получившему название глубинное обучение. Вторые традиционно применялись для обработки малых данных. Нейробайесовский подход потенциально может решить ряд открытых проблем в глубинном обучении: возможность катастрофического переобучения на шумы в данных, самоуверенность нейронной сети даже в ошибочных предсказаниях, неинтерпретируемость процесса принятия решения, уязвимость к враждебным атакам (adversarial attacks). Все эти проблемы осознаются научным сообществом, над их решением работают многие коллективы по всей планете, но готовых ответов пока нет.

«
В своих разработках amsung Electronics использует много моделей глубинного обучения. Но для того чтобы не отставать от конкурентов, недостаточно просто использовать готовые модели. Нужно создавать и новые технологии машинного обучения. Это тем более важно, что область глубинного обучения еще не «устоялась» и каждый год появляются все новые модели, а уже существующие быстро устаревают, — пояснил доктор Гынбэ Ли, руководитель AI Center, недавно созданного подразделения Samsung Research. — Все это означает, что человечество пока не нащупало оптимального решения для обработки больших объемов данных. Поэтому сотрудничество с ведущими научными группами в области машинного обучения и искусственного интеллекта в университетах по всему миру позволяет «держать руку на пульсе» и отслеживать самые последние достижения в области, а также получать эксклюзивный доступ к технологиям, созданным в лабораториях-партнерах.
»

«
Решение корпорации Samsung выбрать нашу группу в качестве ключевого партнера в России, дав нам возможности сосредоточиться исключительно на фундаментальных исследованиях — это знак признания наших научных достижений и одновременно кредит доверия, который мы постараемся полностью оправдать, — отметил руководитель совместной лаборатории и глава исследовательской группы байесовских методов ВШЭ Дмитрий Ветров. — Наша лаборатория будет заниматься именно созданием новых технологий, то есть самым интересным с точки зрения ученого. Наши цели полностью совпадают с пожеланиями наших партнеров, что служит залогом успешного и длительного сотрудничества.
»

Помимо научных проектов, совместная лаборатория НИУ ВШЭ — Samsung будет активно участвовать в образовательном процессе. К работе в ней будут привлекаться и студенты, и аспиранты факультета компьютерных наук. В августе 2018 года при поддержке компании Samsung пройдет вторая летняя школа по нейробайесовским методам.


2014: Московский Центр исследований и разработок ЕМС и Высшая школа экономики создали проектно-учебную группу по биоинформатике

Московский центр исследований и разработок ЕМС по облачным вычислениям и большим данным (НИЦ EMC) и Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) подписали в декабре 2014 года соглашение о начале сотрудничества, которое предусматривает создание проектно-учебной группы по биоинформатике. В состав группы вошли студенты, аспиранты и преподаватели НИУ ВШЭ. Руководителем проекта со стороны НИЦ ЕМС стала Майер Евгения , директор по развитию бизнеса Центра исследований и разработок ЕМС.

Биоинформатика – одно из самых перспективных направлений информатики, которое занимается теоретическими вопросами хранения и передачи информации в биологических системах. Основной раздел биоинформатики – компьютерная геномика, решающая проблемы расшифровки генетических данных, хранящихся в последовательностях нуклеотидов ДНК и РНК. Для развития биоинформатики необходимо создание компьютерных баз данных по молекулярной биологии, обеспечивающих геномику необходимыми экспериментальными данными в достаточном количестве и удобной для использования форме.

Сформированная группа сосредоточится на проведении масштабного исследования рынка биоинформатики, которое будет включать в себя подробное описание всей «экосистемы» биоинформатики России: биоинформатические программы, информацию о компаниях, ведущих биоинфоматические исследования, а также учебные заведения, занимающиеся популяризацией этой отрасли науки. Кроме того, специалисты примут участие в организации весенней школы биоинформатики в Москве, а также создадут русскоязычный онлайн-курс «Биоинформатика» – продолжение программы НИЦ ЕМС «Введение в аналитику больших данных», с которой можно ознакомиться на сайте Национального Открытого Университета «ИНТУИТ».

НИЦ ЕМС и НИУ ВШЭ уже имели опыт совместной работы: эксперты корпорации неоднократно выступали перед студентами с лекциями, посвящёнными таким актуальным темам, как аналитика больших данных и системы хранения данных.

2015: На факультете компьютерных наук ВШЭ открылась лаборатория методов анализа Больших данных (LAMBDA)

На факультете компьютерных наук[1], созданном ВШЭ совместно с компанией Яндекс, открылась лаборатория методов анализа Больших данных (LAMBDA). Цель новой научно-учебной лаборатории - сформировать исследовательский центр мирового уровня для решения фундаментальных задач в области компьютерных наук и развития методов обработки и анализа Big Data.

Большие данные (или Big Data) - это огромные объемы структурированной или неструктурированной информации, такие, к примеру, как социальные сети, архивы документов, показатели фондовых рынков. Задача специалистов по анализу Больших данных состоит в том, чтобы после обработки данных такого объема получить воспринимаемые человеком результаты. Сам этот термин был введен в использование сравнительно недавно - в 2008 году, а как академический предмет анализ Больших данных появился всего два года назад, так что потенциал изучения этой области знаний огромен.

Благодаря работе с Большими данными решаются задачи бизнеса, такие, к примеру, как прогнозирование вероятности возврата кредита или ухода клиента из определенной компании, но коммерческими интересами использование Big Data не ограничивается - физики CERN используют их для поиска новых частиц, проверки и опровержения гипотез об устройстве нашей вселенной.

В лаборатории сформируются несколько исследовательских групп, первая из которых посвятит свою работу как раз физике. Совместно со Школой Анализа Данных, которая является членом эксперимента LHCb (http://lhcb-public.web.cern.ch/lhcb-public/), сотрудники лаборатории будут работать над алгоритмами анализа массивов данных, накопленных в CERN при наблюдении за распадами частиц.

Возглавит лабораторию руководитель совместных проектов Школы анализа данных Яндекса и Европейского Центра ядерных исследований (CERN) Андрей Устюжанин. «Эта лаборатория позволит расширить набор компетенций Высшей школы экономики по анализу разнородных массивов данных, - сообщил Устюжанин, - мы планируем охватить задачи как из научных так и бизнес областей. Наши цели включают извлечение практической пользы из доступных данных, а также обогащение методов поиска новых закономерностей. В наших ближайших планах – формирование команды и поиск новых прикладных направлений исследований».

Примечания

  1. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.