Академия Высшая инженерная школа (АВИШ)

История

2023: Открытие лаборатории «Машинного обучения на транспорте»

Академия «Высшая инженерная школа» и компания «Полиматика» (ГК Softline) открыли совместную учебно-научную лабораторию «Машинного обучения на транспорте». Она предоставит студентам возможности для проведения проектов в области анализа данных и искусственного интеллекта как в рамках образовательной программы, так и для решения задач заказчиков — представителей транспортной отрасли. Об этом компания «Полиматика» сообщила 7 апреля 2023 года.

На базе лаборатории будут проводится научные исследования: благодаря функционалу Polymatica по быстрому прототипированию можно будет сократить сроки проверки различных гипотез о применении машинного обучения для конкретной задачи, убедиться в достаточности собранных данных и скорректировать направление исследования.

Наша задача — предоставить студентам возможность поработать с программным обеспечением в таком важном направлении, как искусственный интеллект. Это позволяет приобрести полезные практические навыки и найти работу с хорошей зарплатой на старте. Совместная лаборатория с "Полиматикой" решает несколько важных для нас задач, объединяя научный и практический аспекты нашей деятельности. И особенно приятно, что нашим партнером в создании первой лаборатории выступила именно российская компания-разработчик, — отметил Олег Покусаев, директор АВИШ.

Сотрудничество с вузами входит в перечень основных стратегических задач компании "Полиматика". Мы планируем, что лаборатория станет центром компетенции как по нашим продуктам, так и по управлению проектами в области BI, [ML и AI. Мы, со своей стороны, готовы передавать экспертизу, наработки, участвовать в научных исследованиях для получения новых знаний и воспитания высококлассных профессионалов в области анализа данных, — прокомментировала Наталья Яшенкова, директор по маркетингу компании «Полиматика».

Подобная инициатива была впервые апробирована в Российском университете транспорта. Подобные лаборатории позволят популяризировать и продвигать отечественное ПО, в частности, в области аналитики данных, а также успешно реализовывать исследовательские проекты в области машинного обучения на транспорте.